飞凌嵌入式RV1126B新品品鉴
但是 RK1126B 主打的是 NPU 算力，NPU 算力可以达到3Tops，当然，这个算力和智能驾驶汽车使用的算力相差甚远，但是用来实现前端的语音、图像处理还是可以的，这就是我们在很多地方看到的边缘计算。边缘计算时代的到来对终端设备的AI处理能力提出了更高要求，尤其是在智能安防、工业视觉、机器人等AIoT领域，不仅需要高质量的图像处理能力，更需要在端侧实现高效的AI推理——瑞芯微。大家如果想测试
大家好，周末收到飞凌寄过来的新品开发板，这波简单上手给大家看看
先上图
外壳包装还是非常有飞凌的特点
之后就是飞凌的产品手册，这个手册里面包含了飞凌所有的开发板型号
之后的主角就是开发板了
开发板在细节部分做得依然很有品味（USB 口 2.0 3.0 还有 type-c 口）
瑞芯微专有的烧录按键和复位按键
优雅的排针（兼容树莓派的 40pin）
来一张主控 CPU的细节图片
当然要给大家看一下网口图片的啦
1126B 的资料链接，大家想要的资料在这个链接里面都能找到
https://forlinx-book.yuque.com/rh74yu/ok1126b/ab4u80vh9zzxwmen
我用 MacBook 通过串口登录，可以看到开发板的内部情况
Flash 给的还是比较足的
测量下CPU的性能
具体的测试方法如链接，从测试结果看 CPU的性能和RK同4 核 CPU 差不多。
测试单核以及多核的cpu性能
-
CPU 利用率 = (usr+sys)/real = 29.90/30.02 ≈ 99.58 % ←
说明单核被完全吃满，调度/系统开销极低，测试有效。
CPU 利用率越高说明在调度算法上的消耗就越低，这是衡量一个系统的关键。
但是 RK1126B 主打的是 NPU 算力，NPU 算力可以达到3Tops，当然，这个算力和智能驾驶汽车使用的算力相差甚远，但是用来实现前端的语音、图像处理还是可以的，这就是我们在很多地方看到的边缘计算。
大家如果想测试 RK 的 NPU 算力性能，可以使用 RK 的 RKNN 工具来测试，我这里只简单测试了下
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边缘计算时代的到来对终端设备的AI处理能力提出了更高要求，尤其是在智能安防、工业视觉、机器人等AIoT领域，不仅需要高质量的图像处理能力，更需要在端侧实现高效的AI推理——瑞芯微RV1126B中高端AI视觉处理器正是为满足这一需求而生，并且它正在成为诸多行业智能化升级的理想选择。
而飞凌嵌入式FET1126B-S/FET1126BJ-S系列核心板，则能够成为边缘AI规模化部署中值得信赖的核心硬件选择。
RV1126B开发板
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