🌟 AI正在以惊人的速度重塑我们的世界。

今天是2025年10月23日，人工智能领域迎来了多个里程碑事件。

1. 谷歌宣布实现“可验证量子优势”，算法快1.3万倍

谷歌量子人工智能实验室研究团队在英国《自然》杂志上发表论文宣布，在其自研的“威洛”量子计算芯片上，新研发的“量子回声”算法实现了首个可验证的量子优势。

该算法运行速度比世界上最快的超级计算机之一——美国“前沿”计算机上运行的最佳经典算法快1.3万倍。不过这些还都建立在理论上。

那目前是否会对比特币等一众加密货币的安全基础造成威胁呢？

就目前来看，比特币的根基并未因此立刻动摇。下面这个表格梳理了核心的现状与挑战，可以帮助你快速了解具体情况。

评估维度	当前现实	主要挑战
🔬 技术现状	实现了特定任务的万倍加速，但属于实验室级别的突破	破解加密需要数百万物理量子比特构成稳定系统，目前仅有百量级
⏰ 威胁时间线	专家普遍认为，构成实质性威胁至少还需10年或更久	技术发展非线性的，且存在"HNDL"式潜在威胁
🛡️ 应对准备	后量子密码学标准已在制定中，社区已意识到问题	新算法会导致签名体积和网络开销巨大，比特币网络升级需要全球共识

2. OpenAI联合Broadcom开发首款定制AI芯片

OpenAI宣布与Broadcom达成合作，共同开发其首款定制AI加速芯片。项目预计投资数十亿美元，将支持未来部署约10吉瓦的算力集群，为GPT系列模型和多模态系统提供底层算力支撑。

该计划将在2026年下半年启动，目标是降低训练成本并减少对英伟达GPU的依赖。

OpenAI一边接受英伟达的巨额投资，一边联合其他伙伴试图减少对它的依赖，这并非矛盾，而是一种精妙的“竞合”策略。

简单来说，OpenAI的终极目标是获取尽可能多、且自主可控的算力，而英伟达的目标是巩固其在AI算力生态中的核心地位。双方为了各自的目标，在合作与竞争中找到了一种动态平衡。

下面这个表格，可以让你快速了解OpenAI构建的庞大算力联盟全景：

合作方	合作形式	算力规模	核心目标/特点
Broadcom	合作开发定制AI芯片	10 GW	追求自主：降低对通用GPU的依赖，为自身模型量身定制硬件。
英伟达 (NVIDIA)	获得投资，并采购其GPU	10 GW	保障供应：确保能获得最主流、最先进的GPU硬件，满足眼前需求。
AMD	采购GPU，并可能获得股权	6 GW	引入竞争：培育第二供应商，增强议价能力，平衡生态。

💡 OpenAI的算力战略：不把鸡蛋放在一个篮子里

OpenAI的这些动作，核心目的可以概括为三点：

1. 确保供应，解决“有没有”的问题
   AI竞赛本质上是算力消耗战。萨姆·奥特曼曾表示，公司未来的算力目标是达到“30吉瓦甚至更高”。通过与三大芯片厂商同时合作，OpenAI锁定了高达26吉瓦的算力容量，这是其业务发展的生命线。

2. 降低成本，追求“贵不贵”的效率
   目前依赖英伟达的通用GPU，成本极高。行业估算，一个1吉瓦的数据中心成本约500亿美元，其中芯片就占350亿美元。与Broadcom开发定制芯片（XPU），可以将自己对AI模型的理解直接植入硬件，实现“端到端优化”，从而带来“更好的性能、更快的模型、更便宜的模型”。

3. 掌握命运，思考“好不好”的自主权
   OpenAI总裁Greg Brockman曾提到，他们向芯片公司反馈需求时，“很多人根本不听我们的”。这种无法亲自掌舵的挫败感，促使他们决心自研。博通CEO Hock Tan点明了关键：“如果你们自己做芯片，你们就掌控了自己的命运。” 通过与Broadcom合作，OpenAI旨在构建从芯片到应用的完整技术栈，形成闭环生态。

🧠 英伟达的深远考量：无法打败你，就投资你

在这种情况下，英伟达依然豪掷1000亿美元投资OpenAI，绝非简单的芯片买卖，而是一盘精明的“生态大棋”。

• 锁定超级客户，抵御竞争：即使OpenAI未来会使用更多自研芯片和AMD芯片，但其庞大的算力底座中，英伟达的GPU在可预见的未来仍是绝对主力。这项投资确保了在未来的竞争中，这个最大的客户不会流失。

• 深入核心生态，影响未来：通过投资和合作，英伟达得以更深入地理解OpenAI的技术路线和需求，从而反哺自身产品的研发。正如报道所指，这能让英伟达“了解OpenAI的开发方向，指导自己的研发”。

• 从供应商到“股东”的身份转变：英伟达的投资模式是随着OpenAI每部署1GW算力而逐步投入。这意味着，无论OpenAI未来使用谁家的芯片，只要它在扩张，英伟达就能以股东身份分享其成长红利。

🌐 背后的行业趋势：AI的尽头是电力和生态

这些合作指向了两个更宏大的趋势：

• 电力成为新瓶颈：这些动辄以“吉瓦”（相当于一座核电站的输出功率）计算的算力集群，预示着AI的尽头是电力。加拿大不列颠哥伦比亚省已提出立法，计划限制AI数据中心的电力使用，这将是比芯片更底层的制约因素。

• “联盟”取代“单干”：未来的AI竞赛不再是单个公司之间的对决，而是生态联盟的对抗。OpenAI通过与芯片设计（Broadcom）、硬件供应商（NVIDIA, AMD）、云服务商（甲骨文、微软）的复杂结盟，构建了自己的“算力星系”。

3.LiblibAI完成1.3亿美元融资

CMC 资本与香港投资管理公司共建 AI 创意基金，领投多模态创作平台 LiblibAI 的 B 轮融资，该轮融资达 1.3 亿美元，系年内 AI 应用最大单笔融资。LiblibAI目前日活400万，总用户2500万，从AI绘画扩展到视频生成。

关于LiblibAI的融资事件，本次1.3亿美元的B轮融资不仅是该公司的一个重要里程碑，也成为了2025年迄今中国AI应用赛道金额最大的一笔融资，清晰地显示出资本正从早期的底层模型竞赛，向具有明确用户和商业化潜力的应用层转移。

下面我将从本次融资情况、公司发展脉络、市场观点以及投资视角总结几个方面，为你进行详细梳理。

💰 融资详情与公司发展

本次B轮融资核心信息

• 融资时间：2025年10月

• 融资轮次与金额：B轮，总额1.3亿美元

• 领投方：红杉中国、CMC资本，以及一家战略投资方（多方信息指向为蚂蚁集团）

• 跟投方：老股东顺为资本、源码资本、明势创投、渶策资本均进行了超额增持。

• 财务顾问：远识资本

• 特殊背景：本轮融资与CMC资本和香港投资公司（港投公司）新设立的“CMC AI创意基金” 密切相关，该基金致力于推动生成式AI在创意产业的应用。

历史融资脉络

LiblibAI的融资历程展现了资本市场对其发展路径的持续认可。值得注意的是，多家老股东多次跟进投资，显示出核心投资方对其团队的坚定信心。

下表整理了其融资历史：

时间	融资轮次	金额	投资方
2023年7月	天使轮	未公开	源码资本、高榕创投、金沙江创投
后续轮次	未明确	数亿元	由渶策资本、顺为资本领投，明势创投等跟投，巨人网络作为产业投资方参与
2025年10月	B轮	1.3亿美元	红杉中国、CMC资本、蚂蚁集团等联合领投，多家老股东超额跟投

业务发展与商业模式演进

• 用户与产品生态：目前，LiblibAI宣称总用户数约2500万，日活跃用户400万。其产品从最初的“AI绘画领域的GitHub”，已演进为整合图像、视频、3D、LoRA训练等多模态能力的“模型库+云端工具+创作者社区”综合平台。

• 关键升级：2025年10月发布的LiblibAI 2.0版本是一个重要节点，将其定位从“聚合工具”升级为“AI专业创作工作室”，显著强化了视频生成能力，致力于提供从灵感到成片的端到端体验。

• 商业模式：平台采用免费+订阅+按需付费的混合模式。其海外产品Lovart通过会员订阅等模式，已实现约3000万美元的年化预估收入，证明了其商业模式的可行性。

4. 快手发布AI编程生态，部分模型性能超越GPT-5

快手旗下智能计算品牌StreamLake发布了“工具+模型+平台”三位一体的AI编程产品矩阵。

其中，旗舰版KAT-Coder Pro V1在国际权威基准测试SWE-bench Verified中，以73.4% 的解决率超越了GPT-5与Claude Sonnet4。

发布的核心信息如下：

核心维度	具体内容
发布主体	快手旗下智能计算品牌 StreamLake
产品形态	“工具+模型+平台”三位一体的AI编程产品矩阵
关键组件	- 智能开发工具：CodeFlicker - 自研大模型系列：KAT-Coder - 大模型平台：快手万擎（Vanchin）
模型表现	旗舰模型 KAT-Coder-Pro V1 在权威基准测试SWE-bench Verified中，以73.4% 的解决率超越了GPT-5与Claude Sonnet 4
使用策略	轻量版 KAT-Coder-Air V1 将面向所有用户免费使用

🚀 生态全景与战略意义

这次发布不仅仅是推出一个模型，更构建了一个完整的开发生态：

• “三位一体”的产品矩阵：这次发布的核心思路是提供一个闭环解决方案。CodeFlicker作为智能开发工具，直接集成在IDE中辅助开发者；KAT-Coder系列模型是提供核心智能的“发动机”；而快手万擎（Vanchin） 平台则为企业级用户提供稳定、可靠的模型部署和推理服务。

• 明确的性能标杆：KAT-Coder-Pro V1在SWE-bench Verified（一个评估模型解决真实世界软件工程问题的权威基准）中表现卓越。这个成绩是其新闻稿中强调“超越GPT-5”的关键依据，旨在迅速在开发者社区中建立技术公信力。

• 普惠的生态策略：提供免费版本的KAT-Coder-Air V1，能够极大降低开发者和学生群体的使用门槛，快速吸引用户、构建开发者生态，这对于一项新发布的技术而言至关重要

关于KAT-Coder-Air V1的开放方式，根据2025年10月23日的官方发布信息，它是以 API接口调用 的方式向所有用户免费开放的，目前没有提供模型权重下载。

下面这个表格整理了KAT-Coder系列模型中各版本的获取方式：

模型版本	主要特点	开放方式
KAT-Coder-Air V1	轻量级版本，永久免费	API接口调用 (通过快手万擎平台)
KAT-Coder-Pro V1	旗舰版，性能更强	未明确提及，推测为商业API
KAT-Coder-Exp-72B	开源学术模型	模型开源，可供下载

🚀 免费API的使用与体验

如果你想立即体验或使用KAT-Coder-Air V1，这里有一些实用信息：

• 官方入口：你可以通过快手万擎（Vanchin）大模型平台来调用KAT-Coder-Air V1的API。同时，CodeFlicker智能开发工具也集成了该模型，提供了线上体验通道

5. 字节跳动推出Seed3D 1.0，单图即可生成仿真3D模型

字节跳动Seed团队推出的3D生成大模型Seed3D 1.0，能从单张图像端到端地生成高质量仿真级3D模型，涵盖精细几何、真实纹理和基于物理渲染材质。这为具身智能的发展提供了强大的世界模拟器支持。

通过 Seed3D 1.0 生成的 3D 模型能够无缝导入 Isaac Sim 等仿真引擎，仅需少量适配工作即可支持具身智能大模型训练。此外，通过分步的场景生成，Seed3D 1.0 可从单个物体生成，拓展至构建完整的 3D 场景。

Seed 团队还称，此次发布的 Seed3D 1.0 纹理与材质生成性能超过此前的开源及闭源模型，几何生成性能超过业界更大参数规模的模型，综合能力达到行业领先水平。

• 项目主页：https://seed.bytedance.com/seed3d
• 体验入口：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/experience/vision?modelId=doubao-seed3d-1-0-250928&tab=Gen3D

Seed3D 1.0 可通过分解式生成方法，从单个物体生成扩展至完整场景生成。

在给定一张输入图像提示的情况下，我们首先利用 VLM 提取其中的物体实例及其空间关系。Seed3D 1.0 会为每个被定位的物体生成相应的几何结构与材质信息。最后，根据 VLM 预测的空间布局，将所有生成的物体进行组合与摆放，从而构建出完整场景。这一框架支持从室内环境（如办公室）到大规模城市景观等多尺度场景的生成。

从官方paper来看，还是很强的一款模型：

看起来是很值得期待的一项尝试，期待开源😄